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智能技術帶來的危機感撲面而來，似乎要把實體零售門店逼到絕路上去。但靜心想來，亞馬遜的領先智能技術距離大規(guī)模的商用化普及，還需要在零售行業(yè)的消費者購買行為層面仔細拿捏，方能爆發(fā)出顛覆式的威力。畢竟，過往亞馬遜在線上零售方面，一直沒有交出過真正的盈利成績單。

這是一家融合計算機視覺、深度學習、無線射頻識別、圖像分析和感測融合等技術的零售實體終端。

在進入Amazon Go超市前，顧客的智能手機里要安裝有Amazon Go的APP，進店前打開，在閘機入口處像在地鐵刷卡進站一般，刷手機進入，就可以購物了。

從進店那一刻起，消費者的舉手投足都在計算機的“視野”范圍內(nèi)，全場遍布各個角落的鏡頭、收音設備，實時關注著消費者的一舉手一投足。如果消費者駐足貨架，會自動記錄“目標”的動作。相機對人的識別精度準確到膚色，這樣為了避免把在同一貨架前取貨的兩位顧客看走眼，避免貨款都記在一個人的賬上。（受限于公開披露的資料，小編目前還沒整明白，亞馬遜如何通過超近距離定位來實現(xiàn)人貨一一對應）

Amazon Go絕對為人機互動技術標定了一個新高度，系統(tǒng)借助計算機視覺、傳感器融合技術和計算機深度學習技術讀取購物行為，形成暫存的訂單，當商品離開閘機，則自動完成結算。暫且不去深究技術細節(jié)，Amazon Go的確節(jié)省了消費者的時間與門店工作人員的數(shù)量。

從實景拍攝的Amazon Go的宣傳視頻中， 167平米的店內(nèi)以三明治、面包、沙拉、咖啡、飲料等即時食品為主，大多數(shù)顧客都是隨手拿上一兩件商品，就離開了，而且店內(nèi)也不提供購物車，頂多一個手提購物袋，如此一來，每位到店顧客的客單價都不會太高。從顧客輕裝簡行的裝扮看，主要是附近上班族光臨（目前只對亞馬遜員工開放）。

主打便利的美國電商， “不排隊”尚不足以支撐一個強大可復制的商業(yè)模式。對那些眼看上班要遲到的白領來說，“不排隊”或許是剛需，但是便利店實體場景下，很多消費者都是隨機沖動地抓取一些計劃外的采購商品，大多數(shù)時候，消費者還是更愿意享受“閑逛”的感覺和發(fā)現(xiàn)特色商品的樂趣的，而店鋪經(jīng)營者，就是依靠消費者的臨時起意，大發(fā)利市。

也就是說，真正顛覆傳統(tǒng)零售行業(yè)的，除了技術，更重要的是回歸快消零售的行業(yè)本質，通過對消費者的生活形態(tài)，記錄購買偏好，選擇區(qū)域穩(wěn)定顧客偏好且具關聯(lián)性的商品，由此能更好地服務“回頭客”。比如，借助系統(tǒng)收集到的消費偏好，推出含有粗糧、低卡路里的三明治，來自有機牧場的蔬菜沙拉和巴氏鮮奶，抑或是來自高海拔的阿拉比卡小粒種咖啡……這些為上班族精心設計的餐飲，才是吸引消費者重復到店的理由。畢竟，進店的理由是因為選擇消費者所需的好商品，而不是玩手機。